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- schedulerの入出力
- 入力
- def naive_budget_scheduler(
- node_path_list, # 例: [2, 2, 2] … 各ペアのリンク(パス)本数
- importance_list, # 例: [0.3, 0.5, 0.7] … 各ペアの重み（長さは node_path_list と同じ）
- bounces, # 例: [1,2,3,4]（重複なし）… 1サンプルの重み（sum(bounces) が単価）
- C_total, # 総予算（整数推奨。超過しないよう切り捨て配分）
- network_generator, # callable: (path_num, pair_idx) -> network
- ):
- 置き場所：scheduler を叩く関数は evaluation.py。main はそれを呼ぶだけ（linkselfie流）。
- network_generator：evaluation の中で noise_model を閉じ込める factory を定義（既存パターンと一致）。
- 出力
- per_pair_results: 入力の順（= node_path_list の順）で並べたタプルのリスト
- 各要素は (correctness, cost, best_path_fidelity)
- total_cost: すべてのペアの cost 合計（予算チェックに便利）
- main -> evalation -> schedular -> algorithms
- という呼び出しになっている
- lnaive = 隣接ノードに配る測定予算が等しい。ノード間で等しくリンクに測
- 定資源を配る。
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