Эхлэл Бүгдийг харах Тусламж
Нэвтрэх
yuto
/
shun-quantum-icc
1
0
Салаа 0
Файлууд Асуудлууд 0 Хуулах хүсэлтүүд 0 Мэдлэгийн сан
Мод: ce7bdb6923
Салаанууд Тагууд
shun-quantum-ic...
/
add_linkselfie
shun 803969bfe4 update 10 сар өмнө
..
__pycache__ 803969bfe4 update 10 сар өмнө
algorithms 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
metrics 803969bfe4 update 10 сар өмнө
outputs 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
schedulers 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
viz 803969bfe4 update 10 сар өмнө
#pickele# 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
.#pickele 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
.gitignore 803969bfe4 update 10 сар өмнө
LICENSE 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
MEMO.org 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
MEMO.org~ 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
README.md 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
dump.txt 803969bfe4 update 10 сар өмнө
evalationmemo.txt 803969bfe4 update 10 сар өмнө
evalationmemo.txt~ 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
evaluation.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
evaluationold.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
fidelity.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
main.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
mainold.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
memo.org 803969bfe4 update 10 сар өмнө
memo.org~ 803969bfe4 update 10 сар өмнө
memo.txt 803969bfe4 update 10 сар өмнө
memo.txt~ 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
nb_protocol.py 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
network.py 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
piclecsv.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
piclecsv.py~ 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_accuracy_vs_budget_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_ciwidth_best_vs_budget_Depolar_max_bestby-mean.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_ciwidth_best_vs_budget_Depolar_max_bestby-mean_gap.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_ciwidth_best_vs_budget_Depolar_mean_bestby-mean.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_ciwidth_best_vs_budget_Depolar_mean_bestby-mean_gap.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_ciwidth_vs_budget_Depolar_max.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_ciwidth_vs_budget_Depolar_mean.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_minwidthsum_perpair_vs_budget_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_minwidthsum_perpair_weighted_vs_budget_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_value_vs_budget_Depolar.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_value_vs_budget_target_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_value_vs_used_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_weighted_errorrate_vs_budget_Depolar.pdf 414f4be6e4 update 11 сар өмнө
plot_widthsum_alllinks_vs_budget_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
plot_widthsum_alllinks_weighted_vs_budget_Depolar.pdf 803969bfe4 update 10 сар өмнө
simulation.py 803969bfe4 update 10 сар өмнө
simulation.py~ 803969bfe4 update 10 сар өмнө
utils.py 414f4be6e4 update 11 сар өмнө

README.md

LinkSelFiE: Link Selection and Fidelity Estimation in Quantum Networks

DOI

This repository contains the source code for reproducing the results of our INFOCOM'24 paper titled LinkSelFiE: Link Selection and Fidelity Estimation in Quantum Networks.

Prerequisites

To get started, ensure you have the following packages installed:

NetSquid, scipy, matplotlib

Repository Structure

  • algorithms: Implementation of various link selection & fidelity estimation algorithms.
    • naive_nb.py: The naive algorithm based on network benchmarking.
    • online_nb.py: Our proposed LinkSelFiE algorithm.
    • succ_elim_nb.py: A successive elimination-based network benchmarking algorithm.
  • evaluation.py: Script to visualize evaluation results and generate figures in the paper.
  • nb_protocol.py: Implementation of the network benchmarking protocol.
  • network.py: Builds the quantum network structure for the experiments.
  • utils: A collection of helper functions.

How to Run

Execute the following command to reproduce all the figures in the paper:

python main.py

License

See LICENSE